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Publié le 11 mars 2024

Un groupe de travail autour de l’alimentation des bovins laitiers


Face à une réglementation stricte, des consommateurs de plus en plus exigeants et des enjeux environnementaux toujours plus complexes, les acteurs de la filière laitière doivent se surpasser pour répondre à ces défis.

Pour cela, ils doivent, entre autres, collecter toujours plus de données sur les pratiques agricoles et notamment d’alimentation des vaches (aliments sans OGM, sans soja déforestant, biologiques, etc.) afin de créer des filières différenciées, d’améliorer les performances et, in fine, de simplifier le suivi de la traçabilité.

groupe de travail laitiere

GS1 France et le Centre National Interprofessionnel de l'Economie Laitière (CNIEL) ont lancé un groupe de travail autour de l’alimentation des bovins laitiers, animé en collaboration avec Numagri et avec le soutien d’Agdatahub.


Le groupe a réuni des acteurs de l’amont à l’aval de la filière :

  • des fabricants d’aliments
  • des éleveurs
  • des transformateurs laitiers coopératifs et privés
  • et des fédérations et syndicats

Les 3 enjeux métiers fondamentaux qui sont ressortis de ce premier travail sont les suivants : gagner en efficacité, améliorer la fiabilité et valoriser les pratiques. 
 


Vers les standards au sein de la filière agricole


Les travaux du groupe ont souligné l'importance de déployer des standards au sein de la filière, car ils permettront d’avoir : 

  • Un langage commun 
  • Les solutions d’identification et de marquage des aliments les plus adaptées  
  • Des solutions interopérables
  • In fine, une simplification et un perfectionnement des systèmes de traçabilité déjà en place
     

Pour quels bénéfices ?

twg filière laitiere visibilité

Visibilité


Amélioration de l’image des entreprises via la valorisation des pratiques

twg filière laitiere gain productivité

Productivité


Optimisation de la collecte, de l'intégration, des contrôles et du partage des informations liées à l’alimentation

twg filière laitiere qualité

Qualité


Fiabilité et précision de la donnée véhiculée et exploitée par les acteurs

 

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